看了DeepSeek梁文锋交流会发言，能看到目前一些现实的情况：
1.国产算力还是处于一个“遥遥落后”的地步，单卡性能大概就是NVIDIA最新芯片的百分之几。
2.美国的算力依旧是真正的“遥遥领先”，DeepSeek训练了1.6T大模型不是因为这么大就够用了，而是因为现有的资源只够训练这么大的模型，而且最主要的一点是，中国无法获取美国最先进的B300芯片，还是只能用最老的H100，H200，不过有总比没有好。
3.国产算力生态从“没法用”走向了“可以用”，注意还没有达到“好用”的阶段，因为买不到那么多的卡，所以“不得不”使用国产卡，构筑另外一个生态，当然，梁文锋也提到了，NVIDIA的卡绑定的cuda生态，其实是跟游戏卡也绑定的，但是现在的计算卡跟游戏卡其实已经天壤之别了，而且由于AI的加持，构建一个新的计算生态的难度是降低了的，只要买不到NVIDIA的卡，逼着大家都来用国产卡，那么这个生态是一定可以做出来的。
4.后续的DeepSeek大模型还是会提供原生多模态的能力，而且只会在一些领域持平美国最顶尖的大模型，不可能在全部的领域都超过美国的大模型，那不现实，就拿最近的Kimi来讲，也就是在编程方面能够追上顶尖的sota，但是其他能力方面还是会有问题。
5.DeepSeek自研芯片也是一个待考虑项，目前华为能供应950的大概是在15000卡左右，这是远远不够的，大概只能相当于NVIDIA最先进芯片能力的1/4，这一点从昇腾950超节点和NVL144超节点的对比就能看出来巨大的差距（我之前写过一篇文章分析，昇腾950的性能大概只有B300的8%左右，可以说是一道天堑），不过总归是可以用的，当然华为目前依旧受制于产能，没有办法大规模的供应，不过产能问题就算三年解决不了，五年也是能解决的。DeepSeek参与进来，也是希望华为可以做成这个事情，希望中国厂家可以做成这个事情，因为买不到NVIDIA的芯片，厂家自研芯片就是一个必选项了，希望国产的算力能够成为新的中流砥柱。