梁文锋判断，中美之间几乎所有差距——人才、模型能力、应用——本质上都可以归因于算力资源的差距。

人才几乎没有差距（“就是同一批人”），瓶颈是资源；算力少也反过来限制了人才培养。

目前约“两万张H等效”算力，正激进扩充，策略是“合理价格下能买多少买多少”，甚至愿意付一定溢价。

与美国的叙事是“落后一到两年，但只用它二十分之一的算力”把事情做出来；下一步目标是把落后压缩到3—6个月，并在部分重点方向实现超越。

数据几乎等于“模型的一半”：目前约一半核心研究员在做数据标注，瓶颈是时间而非资本，中国在高端标注上并无成本优势。

“我们跟美国的差距主要在资源上面，人上面差距不是很大的。”