海光信息切入国家级金融 AI 基础设施，金融赛道迎来机遇

最近看到一则生态合作消息，海光信息与头部支付机构达成深度合作，将参与到国家人工智能应用中试基地（金融领域）的建设，一起搭建金融领域自主可控算力底座。

行业一直有个很现实的鸿沟：头部银行资金充足，可以自建 AI 算力集群；大量中小银行想布局大模型、智能风控，但是扛不住算力投入与技术门槛，很难跟上 AI 发展节奏。

金融中试基地打造共享公共平台，统一搭建算力与模型资源，面向全行业开放赋能。这次合作落地后，国产化芯片专区是核心板块，海光会配套提供硬件调优、大模型适配专家服务。

通俗来讲，依托国家级平台打造一套国产化金融算力样板。方案成熟之后标准化对外输出，中小金融机构可以低成本接入，不用从零搭建整套软硬件。

金融是自主可控重点赛道，算力作为底层底座，替代空间广阔。以往不少国产芯片缺少复杂真实金融场景打磨，借助中试基地刚好完成大规模场景验证。海光完整的 CPU+DCU 训推一体方案，也刚好匹配银行从业务调度到大模型推理的全链路需求。

AI 正在全面渗透支付、信贷、风控等业务，安全可靠的国产算力是刚需。这次产业协同，算得上海光在金融算力赛道一次关键的场景突破。海光信息金融数智化国产芯片