梁文锋称中美AI差距在算力，美国的资源多，决定了openai不考虑成本～～
梁文锋原话：
国内现在最大模型激活参数几十 B，美国已经到八百 B，差一个数量级。
K3 激活 ≈ 50B，落在「国内头部几十 B 激活」这个区间内；
DeepSeek V3 / V4 Pro 激活同样是 40～50B 级别；
海外顶级闭源 MoE（GPT-4 后继版本、Claude 旗舰）业内传闻激活规模接近 800B 稠密等效激活。
👉 这就是他所说接近十倍差距的来源。

很多媒体拿 2.8 万亿总参数 对外宣传，看起来规模恐怖；
但决定训练难度、推理算力消耗、模型单次思考上限的是【激活参数】，不是总参数。
通俗比喻：
2.8T 是整个图书馆藏书总量；50B 激活 = 每次看书只抽调 500 亿字符的资料运算。

1）总参数（Total Params）
2）激活参数（Active Params）——MoE 混合专家模型专用名