这次纪要的内容非常的长，如果是对国内AI发展感兴趣的我建议自己读一读，不同的人不同的观点会有不同的理解。

我简单从投资的方向谈谈几点。

算力。

算力根本不够，这是中美AI的主要差距。目前DeepSeek有2万张H系列的等效卡，但仍要继续买，而且只要价格合理，能买多少就买多少，最好把200亿都花完。

四张华为卡顶一张英伟达的卡，华为的950超节点，在性能和价格上可以完全平替英伟达的GB200、GB300。

并预测一年内就能验证国产芯片生态"完全没问题"，禁运倒逼下，此前被认为用不起来的障碍正被快速打通。

生态。

他直言"英伟达是在掘自己的坟墓"，CUDA 的护城河正被 AI 写代码的能力瓦解。

他们开发了一个高级编译器叫TileLang，然后基于TileLang的生态来完成其他所有的事情，就已经几乎不依赖英伟达的生态了。

以前我们讲过CUDA是英伟达的主要护城河，由于你绕不开而且自己重新开发的成本非常高，所以只要英伟达的卡放开，国内的头部一定会毫不犹豫的选择英伟达。

但如果CUDA不再成为限制，而且国内算力可以通过集成等效替代，那么对英伟达是非常大的挑战，难怪新版本发布那天英伟达股价跌了，不过目前国产算力最大的问题还是产能问题。

差距。

关于中美差距，他的表述既清醒又硬气：整体落后美国 12 到 18 个月，但 DeepSeek 只用美国二十分之一的算力就把事做出来。

"硅谷说 Scaling 到头，对中国人还远"。

对手在讨论天花板时，我们还在填算力的坑。

战略。

支撑这份底气的是"克制"战略：不追暴利，API 定价只求设备十个月回本；不做视频、3D 等偏离主线的热闹生意，只攻AGI主线（全力做通用Coding Agent，垂直Agent优先级更低）。

可以说AGI是当前梁文锋想要实现的终极目标，到时候模型将可以自主学习、自我进化，无限进步。

所以为什么现在看不上多模态，Harness？

你直接达成AGI了回头让模型自己做这些全都是降维打击。

他认为国内基模公司"太多了，终会收敛"，而中国 AI 最大的底牌，是把成本做到系统性的低。

这句话长远看是利空长尾模型公司，利多共享的算基础设施的。

内容非常多，我理解不够，建议大家自己阅读原文。

再插一句，只有梁文锋自己清楚DeepSeek应该做什么，所以这次融资他领投继续掌握最大话语权，潜台词就是“单论钱我自己出的都比你们每个人多，所以没事别逼逼”。