AI带来了效率革命，
但也制造了的离散混乱与组织熵增——
AI可以快速出方案却不为结果负责，
这如同打开了第一扇窗，
需求抛给了大家然后再用AI应付，
这是带来信息错漏任务断链的螃蟹效应。
个体使用AI提升效率，是点的优化！
但在组织层面，这些各自为政的AI节点，
如果没有统一的协作框架，
就会产生巨大的内耗与返工，
此增彼减整体效率反而归零。
如果AI只是“让大家提出更多要求”，
而同时又要大家承担越多的纠错任务，
那么组织的协作链条就会被拉长变形，
并陷入混乱。
事实上场景长出来的AI才是正道，
将AI注入到每一个真实的任务节点，
给AI立心给组织立序不制造熵增与离散，
让每一次点击围绕目标完成产生价值。
此外AI人形机器人释放了生产力，
但如果没有与之匹配人的消费能力增长，
只会制造更大的供需失衡而难以持续。
最后的结果是什么呢？
机器人因为没有人的订单需求而“失业”，
而且到了一定程度的时候，
连狗也会挡住送快递的机器人的道，
这笔账很多人没算清。
为啥？狗粮谁来提供？