英伟达一周内在 KAIST 落了两颗子。

7 月 24 日，AI 联合研究所，管「脑」——智能体 AI；7 月 26 日，Physical AI 技术中心，管「身」——机器人怎么动。全称很绕：「人类物理 AI NVIDIA AI 技术中心」，但核心项目很具体：人体动作基础模型（Human Motion Foundation Model）。

思路和 LLM 一样。LLM 用海量文本学会理解语言，这个模型用海量人体运动数据学会理解动作——步态、施力、平衡。但这里有个关键区别：文本数据网上随手抓，高质量的人体运动数据极度稀缺。

而KAIST 刚好有。

中心由两位教授共同主持：孔景哲，做穿戴式机器人多年，团队积累了大量真实患者的步态和运动数据——不是实验室里造的，是行走障碍患者和康复训练者的真实测量。金正，做生物机器人。

数据来自真人肉身，爬虫拿不到。

英伟达出算法、算力和 Omniverse 仿真平台，KAIST 出数据和领域知识。KAIST 校长说了句有点分量的判断：Physical AI 时代的竞争力，不来自 AI 本身，来自对人类和机器人的深度理解。

隔一天落两颗子，脑和身分开做——英伟达在韩国的 Physical AI 布局不是撒一张网，是在一个点上往下钻。当大部分竞争还在卷模型参数时，它跑去锁数据入口了。

目前只公布了合作框架，运营委员会半年评估一次、每年办国际研讨会。具体预算、团队规模、模型训练进度都没公开。

英伟达KAIST具身智能机器人