多个AI一起工作，为什么会利好中科曙光？
中科曙光在多智能体时代的价值，可能不是训练出某一个最聪明的AI，而是让大量AI能够同时工作。曙光长期积累的资源调度、异构计算和系统管理能力，恰好对应这一需求。
多智能体并不是让几个聊天机器人自由讨论，而更像一支职业球队：有人负责拆解任务，有人并行计算，有人检查结果，还有系统负责分配资源、处理故障和控制节奏。球星能力重要，但阵型、传球和体能管理同样决定比赛结果。
当科研任务持续数小时甚至数天，同时调用模型、数据库和专业软件时，底层系统必须处理大量并发任务和复杂数据流。中科曙光正在探索通过科学计算智能体自动拆解任务、调用模型和调度算力，这比单纯增加模型参数更接近真实生产环境。
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