自动驾驶迎来“安全考”，下一阶段拼的不只是算法，还有算力底座
自动驾驶新国标发布，中科曙光这样的算力基础设施企业，可能迎来新的产业机会。
过去几年，自动驾驶竞争更多集中在感知算法、激光雷达和模型能力。但随着L3、L4自动驾驶逐步进入规范化发展阶段，行业关注点正在变化：如何训练更复杂的模型，如何进行海量场景仿真，如何保证系统长期稳定运行。
自动驾驶不是简单让车辆“会开车”，而是需要面对极端天气、复杂道路、突发情况等大量长尾场景。这意味着企业需要大量计算资源进行模拟测试和模型优化。
这背后，本质上是AI基础设施能力的竞争。
中科曙光长期深耕高性能计算、智能计算和数据中心领域，可以为自动驾驶研发提供从计算、存储到系统优化的一整套支撑能力。
未来自动驾驶产业竞争，可能不只是车企之间的竞争，也会变成汽车企业、算法企业和算力基础设施企业共同构建生态的竞争。
智能汽车的大规模落地，最终需要一套强大的“数字底盘”。
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