具身智能开始“卷数据质量”，中科曙光的机会藏在机器人背后
首个具身智能数据集质量标准发布，中科曙光在AI数据基础设施上的布局也多了一层现实意义。具身智能过去更关注数据采集规模，接下来则要回答数据是否真实、完整、一致、安全，能否被模型高效使用。
这意味着，产业竞争不只是造多少机器人、采多少小时数据，更要建设贯通采集、存储、处理、训练和仿真的数据闭环。中科曙光以ParaStor等产品切入的，正是这条不太显眼、却决定模型迭代效率的基础链路。当行业从“数据多”走向“数据好”，计算、存储与数据治理协同能力，可能成为新的基础设施门槛。
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