贾扬清离开英伟达1个月就再创业，国内AI大牛换工作的速度，普通人跟不上了

昨天看到一则新闻，感慨很深。
贾扬清——阿里云前副总裁、Lepton AI创始人、英伟达前副总裁——离开英伟达1个月后，宣布再创业，开了个叫Intent Lab的公司，做了一支叫Fleet的"AI工程团队"，能直接用自然语言生成整套生产级软件系统。
这个人的履历你感受一下：
阿里云副总裁（国内云）
Lepton AI创始人（被英伟达收购）
英伟达副总裁（国外芯片巨头）
Intent Lab创始人（再创业）
不到2年时间，从"国内大厂高管"到"国外芯片巨头VP"再到自己单干。AI大牛换工作的速度，普通人根本跟不上。
这事让我想了3个问题：
第一，AI行业的"经验"到底值不值钱？ 传统行业里，10年经验是硬通货。但在AI圈，去年的经验今年可能就过时了。Kimi K3、GLM-5.2、Grok 4.6——大模型半年一代，工程师今天写的代码明天就要重写。贾扬清这种"快速转身"的能力，比任何一项具体技术都值钱。
第二，普通人到底该学什么？ 我观察了身边这几年转型成功的程序员朋友，发现有个共同点：他们都不是去"学最新技术"，而是去"学最基础的工程能力"——需求理解、架构设计、跨团队沟通。这些AI替代不了的能力，比任何一门语言都保值。
第三，什么时候该all in，什么时候该副业？ 贾扬清级别的人可以all in，因为他们的沉没成本低、人脉在、融资能力在。但我们普通人，all in AI创业的死亡率超过95%（参考各种AI创业公司数据）。先做副业试水、跑通最小闭环，再考虑要不要转方向，是更稳的路径。
不焦虑是不可能的，但焦虑对了方向，比假装不焦虑有用。
A. 我已经跟上AI节奏了 B. 还在焦虑学什么
你是哪种？