原因在于大模型擅长复现人类已经会做的事。它能把已经存在的答案以很低的成本拿出来。过去靠知道得多，算得快吃饭的人，优势就被摊薄了。而想象力恰好相反，它要在没有答案的地方凭空想出一个方向，这一步没法被压缩。

但光有想象也不够。想出来了还要判断它现不现实，能不能落地。过去落地很难，所以想象力大多停留在嘴上。现在AI把落地的成本压得很低，一个人想到的东西很快能做出原型。这样一来，整条链上最难的反而是最开始那步，想对，并且敢想。

落到普通人身上，结论很朴素：别跟AI比会什么，那是它最擅长的。该比的是你还想做什么，一件机器从没做过、你自己也不确定能不能成的事。这个能力没法刷题练，但它能养回来。少一点这个不现实的条件反射，先敢把想法说完整。完。