DeepSeek开源Agent底座了
DeepSeek 这次不是发新模型，而是直接把 Agent 的运行底座开源了。

项目叫 DeepSeek Harness（dsh），目前已经进入 Developer Preview，核心理念就一句话：
Everything is a plugin，一切皆插件。

DeepSeek 对 Agent 的定义也很直接：
Agent = Model + Harness
模型负责“思考”，Harness 则负责让 Agent 理解环境、调用工具，并真正持续地在现实环境中完成任务。

它最有意思的地方主要有三个：
1️⃣ Agent 能力全部插件化
模型、Tools、Skills、Session、Sandbox、存储、Agent Loop、调度甚至 UI，全都做成了插件。
开发者可以直接替换、组合、扩展这些组件，不需要修改 Harness 本身的源码。底层使用的是 Cordis 插件系统。

2️⃣ Agent 的执行过程可以完整追踪
系统会通过 append-only Session Log 记录模型看到的内容，包括 System Prompt、推理过程、Tool Call、工具结果、SubAgent 调度以及 Context 注入。
然后可以在 Trajectory 里查看，甚至支持 Resume、Fork、Search、Replay。
这对调试复杂 Agent 非常有价值。

3️⃣ 一口气提供 4 种运行模式
🔹 Standard：完整 Coding Agent
🔹 Code：让模型用 TypeScript 编排多轮工具调用
🔹 Minimal：只保留 Shell + 文件编辑器
🔹 Creator：专门用于开发和组合自己的 Agent Preset

而且项目已经 MIT 开源，装好 Node.js 后甚至可以直接：
npx @deepseek-ai/dsh web
启动 Web UI。

我觉得 DeepSeek Harness 最值得关注的，不是“又出了一个 Agent 框架”。
而是它开始把 Agent Runtime 本身拆成标准化、可组合的基础设施。
模型越来越强以后，真正拉开 Agent 产品差距的，可能恰恰就是模型外面的这层 Harness。

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