来自Ca­st AI发布的《2026年Ku­b­e­r­n­e­t­es优化状态报告》，基于对数万个生产集群的分析，GPU：平均利用率仅5%。企业配置的GPU容量是实际使用量的约20倍。

· CPU：平均利用率为8%，低于去年的10%。

· 内存：平均利用率为20%，同样低于去年的23%。

其实这个现象背后的问题就在于，很多企业自身的算力需求并没有他们采购的算力规模那么大，也就是局部的供给大于需求，类似 me­ta 出租算力也是如此，这种现象导致了算力租赁市场火热，价格不断攀升，但是个体企业利用率不足的矛盾问题。我认为算力租赁市场的需求是真实的，个体利用率不足也是真实的，因为很多中小企业是无法自己配置本地化部署，所以有钱配置的企业用不了那么多，没钱配置的企业只有找租赁市场进行算力服务购买，因此未来我相信会有更多企业把多余算力拿出来卖，正如 me­ta 一样。但是要卖算力谈何容易 如何获客？如何搭建算力平台，如何用拓扑结构算法优化并发数据？这不是你有钱买个服务器就可以的，因此我不看好当前那些跨界搞算力服务器的企业，因为大企业未来自建的都会过剩 留给这些跨界企业的只会是巨额的摊销成本，这不代表我否认了算力的总体需求，也不否认 AI产业链的发展机会，这类结构性的问题是这个阶段必然会出现的，而我投资的企业刚好是能解决这类问题的，所以要坚定持有。