Anthropic挖角谷歌TPU之父，自研芯片剑指AGIAnthropic正式聘请谷歌TPU项目创始人Amir Salek，组建内部Custom Silicon部门，标志着AI巨头竞争已从算法层杀向芯片层。核心人物Amir Salek在半导体界堪称传奇。他先在英伟达创立并推动SoC业务，主导25个以上GPU和Tegra芯片项目。2013年加盟谷歌后，从零搭建定制芯片团队，历时九年交付前七代TPU，使谷歌拥有与英伟达叫板的底气。2022年离开谷歌后，他在私募巨头Cerberus担任高管，兼具技术、管理与资本运作能力。这并非Anthropic首次芯片挖角。今年6月，OpenAI自研芯片项目Jalapeno的早期核心成员Clive Chan已悄然跳槽。至此，Anthropic芯片团队集齐谷歌TPU之父与OpenAI芯片元老，阵容堪称豪华。为何自研芯片Anthropic并非缺供应商。它已向谷歌云承诺未来五年2000亿美元采购TPU算力，亚马逊AWS也是其训练合作伙伴。但买得起，耗不起。2026年算力支出预计190亿美元，2025年推理成本已超预算23%。当前毛利率40%，与IPO目标77%差距悬殊。英伟达GPU虽强，但通用芯片并非为Claude量身定制。通过自研芯片实现模型与硬件深度绑定，软硬件协同设计，才能从根本上压降推理成本、提升能效比，摆脱英伟达税。三维算力布局Anthropic的策略并非孤注一掷。短期继续采购英伟达、谷歌、亚马逊芯片保供应；中期向英国初创Fractile下达2.5亿美元订单，锁定新型低功耗推理架构；长期自建芯片+抄底矿场转型数据中心，构建算力护城河。据悉，Anthropic已与三星接洽2纳米代工。行业格局OpenAI的Jalapeno芯片计划与博通合作，Anthropic则由Salek带队打造Claude专属TPU。大模型竞争已从算法、融资蔓延至硅片制造。谁能率先完成模型架构与底层芯片的闭环，谁就能在推理成本上建立代际优势。谁掌握了算力，谁就能定义AGI。