为什么一开始在生图、生视频等多模态能力上领先的大模型,之后都落后了,如一开始GPT推出惊艳世人的SORA,如豆包有Seedance2.0,Gemini有领先的生图模型nano banana。它们无一例外在大模型的其他能力上都落后了,除了GPT,因为它后来放弃了sora,开始专注编程。原因有二。第一点,AI编程是变现能力最强的赛道,用户的付费意愿最高。第二点,容易被普通人忽略,那就是AI编程能力强的大模型,可以自动迭代,加速了大模型的自我进化。这也是为什么,专注于编程的claude,后来超越了GPT,成为最强大模型的原因。也是今年以来大模型迭代越来越快的原因。AI大模型在这飞速发展的两三年,经历从卷对话能力到卷多模态能力,再到现在的卷编程和代理能力。接下来还会发生什么变化呢,来说说你的看法吧
为什么一开始在生图、生视频等多模态能力上领先的大模型,之后都落后了,如一开始GPT推出惊艳世人的SORA,如豆包有Seedance2.0,Gemini有领先的生图模型nano banana。它们无一例外在大模型的其他能力上都落后了,除了GPT,因为它后来放弃了sora,开始专注编程。 原因有二。第一点,AI编程是变现能力最强
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