预计到 2033 年，全球人工智能芯片驱动的电力需求将飙升至约 315 吉瓦，创历史新高，将比 2025 年增长超过 1100%。

预计美国将占新增人工智能电力需求的约 64%，即约 200 吉瓦。

与此同时，人工智能数据中心也给电力基础设施带来了巨大压力。在模型训练期间，数十万个 GPU 可能同时启动和关闭，导致用电量比设计容量高出 50%。

这些剧烈的电力波动会加速电池、发电机、冷却系统和其他关键基础设施的损耗，增加维护和更换成本。