病理AI落地难？海光携手邵逸夫医院打了个样
最近AI医疗好消息不断。达摩院肝癌AI模型DAMO LiON两个月揪出15例漏诊肝癌，西湖数智病理联合创新平台在浙大邵逸夫医院启动。一个搞算法突破，一个搞基建落地。
后者挺有意思。西湖数智病理联合创新平台基于“设备—算力—数据—网络协同—系统—算法”分层架构，要解决的是病理AI从实验室到临床的“最后一公里”。说白了，模型再牛，下不去病床也是白搭。
而支撑这个平台的底层算力，来自海光信息的国产CPU+DCU异构计算底座。翻了下资料，发现海光DCU这两年已经在医疗领域悄悄铺开了。全国超百家三级医院在用它的算力跑医学影像AI分析；心脏医学、分子化学、单细胞生物等领域多款国际主流AI科研模型完成了全量适配；和卫宁健康合作的医疗AI解决方案在全国30多个项目落地。最关键的是，海光DCU兼容CUDA生态，能做到“换芯不换结论”。这对医院来说意味着不用推翻重来。
达摩院救的是漏掉的15条命，海光解决的是让更多AI能进医院救人。算法端突破天花板，算力端铺好地基，这事才算真正有了盼头。
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