小鹏第二代VLA首次模型重大升级很多朋友看智驾，容易被一堆技术名词绕晕，我们把这件事掰开讲明白。

今年3月小鹏第二代VLA图灵AI智驾正式推送给用户，推送第一个月，辅助驾驶里程占比就突破50%，这个数据其实很有代表性。说明高阶智驾不再是少数人尝鲜的花哨功能，已经真正变成很多车主日常开车会高频使用的工具，这是一个很关键的转折点。

这次是第二代VLA上线之后第一次重大版本更新，核心有两个重点：一方面实现VLA+VLM驾舱一体融合，另外会下放一部分Robotaxi的L4级能力，这套新模型会首发搭载在即将到来的小鹏G9L上面。

简单翻译过来是什么意思：以前智驾、车机语音是两套分开的系统，开车管开车，座舱管座舱。现在相当于给整车装上同一个大脑，智驾感知路面信息，座舱理解人的语音指令，两者打通。你一句语音指令，车辆不光听懂你的需求，同时结合道路实际环境去做决策，做到一句话控车。同时端侧模型参数大幅提升，响应速度提升300%，还可以预判6秒之后道路的变化，把Robotaxi上面积累的高阶能力，下放到量产家用车上。

小鹏提出的“物理AI”这个概念，也值得聊一聊。不再单纯局限在“汽车自动驾驶”这件事，汽车只是第一个落地载体，这套VLA模型是一套通用的底层能力，未来可以复用在Robotaxi、人形机器人甚至飞行汽车上面。也就是说，现在在车上打磨的这套感知、理解现实世界的AI能力，以后可以迁移到别的硬件，这是和很多车企只专注整车智驾很大的区别。

当然也要客观看待现实。模型参数变强、纸面指标提升，不等于实际体验直接一步到位。大模型上车，考验的不只是实验室里面的演示效果，最终还是要看真实路况下的稳定性，极端场景的处理，还有大规模推送之后，普通用户实际使用的口碑。L4级能力下放，也不等同于车辆直接达到L4自动驾驶，更多是把高阶算法能力，赋能到现在的高阶辅助驾驶上。

放到行业大环境来看，现在国内智驾的竞争，已经从堆硬件、堆雷达，慢慢转向端侧大模型、AI理解真实物理世界的比拼。谁能把大模型真正落地，做到好用、稳定、大众化，才是下一阶段比拼的核心。

大家觉得，以后的车，到底是更看重硬件配置，还是这套AI大脑？大v聊车