前 Twitter CEO 的新赌注：为 AI Agent 重建整个互联网搜索。

Parag Agrawal，就是那位在马斯克收购之前担任 Twitter CEO 的人，最近在 Sequoia 的播客里聊了聊他创办的新公司 Parallel。这家公司在做的事情，说白了就是：给 AI Agent 专门造一个搜索引擎。

他的核心判断很简单。我们人类用 Google 搜索的时候，习惯打两三个词，还经常带着拼写错误，然后期待搜索引擎猜出我们想要什么。但 AI Agent 完全不一样，它们可以写出更精确、更长的查询，不会犯懒，也不需要搜索引擎去猜。所以为 Agent 做搜索，本质上是一个不同的技术问题。

更有意思的是他对「人类点击数据」的看法。Google 之所以强大，很大程度上靠的是几十年积累的用户点击反馈来优化排名。但 Parag 认为，人类点击数据对 Agent 搜索来说其实是个 bug。Agent 应该依赖 Agent 自己的反馈来优化搜索质量，而现在大模型已经足够强，可以充当这个「评判者」的角色。这就意味着，一家新公司也有机会在搜索质量上跟巨头竞争了。

Parallel 的产品思路也很务实。他们一开始没有急着去爬取整个互联网建索引，而是先做了一个「搜索 Agent」，在收到查询之后再去实时爬取。因为做深度研究的用户愿意等一分钟甚至十分钟，这段时间足够爬很多页面了。通过这种方式，他们一边服务客户，一边慢慢把索引建起来。现在他们已经推出了一个叫 Turbo 的产品，能在 200 毫秒内返回结果。

关于互联网经济模型的未来，Parag 的思考也很深。现在的互联网靠广告运转，广告靠的是人类的注意力。但如果以后上网的主要是 Agent，没有人类眼球看广告了，内容创作者怎么赚钱？很多网站已经开始屏蔽 AI 爬虫了，因为找不到变现方式。Parallel 的解决方案借鉴了博弈论中的 Shapley 值，根据每条内容对最终结果的实际贡献来分配收益。如果一个银行家的 Agent 在做高价值工作时读了你的数据，你就能获得更多报酬。

他还提出了一个关于未来的判断：互联网会从「拉取」变成「推送」。今天的 Agent 是有需求了才去搜索，但未来会变成「如果网上发生了这件事，就通知我的 Agent 去处理」。整个网络会变成一个持续监控、事件驱动的系统。

Parallel 刚刚宣布跟 Google Cloud 合作，成为其企业级 Agent API 的搜索和 grounding 供应商。也就是说，当你在 GCP 上用 Gemini 模型构建 Agent 时，可以选择用 Google 搜索或者 Parallel 搜索。能让搜索之王把你列为替代选项，这本身就说明了一些东西。

How I AI科技先锋官