其实推理物理公式何尝不算一种蒸馏…你把公式推出了，文章发出来，物理模型搭好。人家用你推导的公式就是agent在读一段skill。之后减一些边界条件，把边界条件传导到公式里面，于是原来的模型就增加了一点泛化能力。又发一篇文章，下一个对你们这个领域感兴趣的人读了这个文章又继续做一样的事情。我觉得真正意义上做世界模型的太宏大了，算力和样本容量都不支持，本质上来说还是加了一大堆约束，做多模态的好赚钱因为好应用好落地，2c的事情总是有人要做的，因为足够下沉才能赚米。反正这一套科学研究的流程范式总有一天会消失。因为物理体系足够复杂。人处理信息，密度是有限的，对立的极繁极简主义早就给出趋势了，除非脑机接口早日解决伦理问题，否则人类没有办法在边界上继续驾驭机器。在loop engineering中人类专家也只能做到检查节点和把握大方向的能力，这真的挺可悲的。也不知道为什么要炒作算力这个概念的题材，有这精力不如炒作一下珠心算或者量子速读。btw，世界还是偏爱更会讲故事的人❤️🔥下一个时代需要什么样的人？我觉得这个问题21世界的审美可以回答。意想不到的人，出格的人，跳出原本研究范式的人。当然这种意想不到建立在对世界运行原理深刻认识的基础上。一套偏微分方程的术语在数学语境、物理、经济学、化学语境里有好几种种名字和叫法，观察方程本身的形式却都大同小异。下一个时代最聪明的人一定会离开微电子和人工智能，大批涌向数学和哲学，因为工程的问题早晚都会被解决，但是底层的认知永远不会被替代。我多希望我能在这种混乱的秩序里面大骗特骗大捞特捞…我想恰饭…