李飞飞：AI能让你更聪明，也可能让你停止
AI究竟会让人变得更聪明，还是越来越依赖答案？
李飞飞在Huberman Lab这场约2小时的访谈里，没有把答案简单分成乐观或悲观。
她反复强调的，是一个词：主动权。
AI可以帮人学习、表达、发现知识，甚至参与科学研究。
但工具是否真正增强了人，不只取决于它完成了多少任务，还取决于目标、动力、判断和最后的决定是否仍然掌握在人手里。
这也是她为什么同时担心两种极端。
一种是因为害怕学生作弊，完全不让他们接触AI。
另一种是让AI替学生完成问题、思考和答案，慢慢拿走学习原本需要的动力和投入。
她认为，学习AI不等于每个人都要会编程。
更重要的是了解这项技术是什么，亲自用它帮助自己的学习、工作和表达。人越了解，越不容易只剩恐惧，也越有能力决定怎样使用。
访谈里还有一个很有意思的比喻。
李飞飞说，如果苏格拉底还活着，他可能会是人类最好的提示者。
因为真正有效的提示，不只是背下一段复杂指令，而是不断追问：这是什么意思？依据是什么？有没有反例？答案哪里可能出错？
AI的价值，不只是更快给出答案，也可以帮助人把问题问得更深。
但它仍然有一个重要边界。
AI学习了互联网上大量文字、图片、视频和人类行为，可人的全部认知并不都在互联网上。
某段没有说出口的记忆、某种只属于个人的感受、一个还没有被表达的问题，可能根本不在AI能够读取的材料里。
所以，人和AI更有可能形成的不是简单替代，而是混合式创造：
人提供经历、目的和判断，AI帮助调动知识、寻找组合、扩大表达。
基于这场访谈，一个更具体的使用标准是：
每次让AI参与任务时，都检查四件事——问题是否由自己选择，追问是否继续发生，结果是否经过核对，最后的决定是否仍由自己承担。
AI真正增加人的智能，不是因为它替人退出了思考，而是因为人在保留主动权的前提下，拥有了更大的学习和创造空间。
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