问：做生成式引擎优化，需要持续更新大量信息，感觉企业要为此投入不少内容成本。想请教一下，GEO有没有什么相对低成本、又比较有效的做法？

刘润：做生成式引擎优化（GEO），企业真正应该追求的是让每一份内容更容易被AI看见、理解和信任。

（GEO，Generative Engine Optimization，生成式引擎优化这是一种针对生成式人工智能搜索引擎的数字营销策略与技术实践。）

一、尽量提供信息密度高的内容。

AI更容易处理的，是那些事实比较清楚、参数比较完整、可以直接比较的信息。比如产品测评、参数对比、使用场景、优缺点、适合什么人。这些内容对AI来说比较有用，因为拿来就可以帮助用户做判断。

反过来，如果一篇文章写了很多情绪和氛围，但真正有用的信息很少，比如“当你正在写PPT的时候，阿拉斯加的鱼正跃出水面”这类表达，人可能觉得挺有感觉，但对AI理解一个产品到底好不好、适合谁，帮助就比较有限。

二、尽量出现在更值得信任的地方。

比如官方媒体、专业机构、行业报告、主流新闻报道，通常会比一个完全陌生的网站更容易获得信任。

这是因为，AI自己其实也很难真正判断一句话到底靠不靠谱。它只能借助一些外部信号来判断：这个信息是谁发布的？这个来源过去是否可靠？有没有其它来源互相印证？

说到底，GEO里面有一个很重要的词，就是“值得被信任”。内容要让AI看得懂，来源要让AI敢相信。

总结：做生成式引擎优化，与其生产大量低质量内容，不如想办法让有限的高质量信息，出现在更可信的来源里。