AI 产品的「保质期」只有三个月

最近看到一条很有意思的讨论。Benchmark 的 Jack Altman 说了一句大实话：在这轮 AI 浪潮里，没有人真正知道自己在说什么，哪怕是非常聪明、消息非常灵通的人，也在不断地推翻自己的判断，三个月后又把推翻的结论再翻回来。

Meta AI 高级总监 Madhu Guru 对此发表了自己的看法，我觉得说得特别到位。他说，AI 产品开发有一个大概三个月的「剧本保质期」。什么意思呢？就是你今天摸索出来的一套打法，可能三个月之后就不好使了。

传统的产品团队是怎么运作的？花很长时间找到一个有效的方法论，然后靠这套方法论吃五年甚至更久。这在过去完全没问题，因为市场变化慢，技术迭代也慢，一套打法可以反复用。

但在 AI 这个领域，情况完全不同。Madhu Guru 说他们在 AI 实验室里，会有意识地每隔几个月就把现有的方法论扔掉，因为很快就会发现收益在递减，老办法开始失灵了。

那作为一个 AI 领域的创业者或者产品经理，应该怎么办？他给了一个建议：与其执着于某一套具体的打法，不如去建立一组「元原则」。这个元原则要解决两个核心问题。第一，你怎么持续地了解市场现在想要什么，以及三个月后可能想要什么。第二，你怎么以极高的紧迫感去执行。

至于这两点具体怎么落地，每个团队、每个产品方向都会不一样，没有标准答案。但有一件事是确定的：你需要组建一支能够跟上这个节奏去学习和适应的团队。

他最后总结了一句话，我觉得特别精辟：传统团队是为「榨干一套方法论」而优化的，AI 团队需要为「持续发明新方法论」而优化。

说白了，在 AI 这个赛道上，学会放手比学会坚持更重要。你三个月前引以为豪的打法，现在可能已经是包袱了。唯一不变的能力，就是快速学习和快速调整的能力。

How I AI科技先锋官