最近更新了很多 LLM & Agent 开发相关的教程，大家反馈很不错~ 为了进一步方便大家学习，网站上线了 LLM & Agent 刷题路线图（图一）

路线图中主要分两类内容：

一类偏算法，从传统机器学习算法讲到 LLM 相关的算法。网站配备了支持 PyTorch 等科学计算环境的在线判题系统，可以像刷 LeetCode 一样刷算法（图二）

一类偏工程，聚焦 Agent 开发，讲解 Claude Code / Codex 实现原理，并动手用 pydantic ai 这个 Agent SDK 开发一个 Claude Code。每个功能都配备了完整可运行的项目代码和精炼的源码讲解（图三）

当然，目前 LLM & Agent 系列教程还在不断更新，所以路线图、题库还会经常调整，力争让所有读者都有丝滑的学习体验。希望这些功能对大家有帮助[派对R][派对R]

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