查了一下，辅助驾驶事故率的统计错误，叫辛普森悖论。

典型的还有，大家熟知的幸存者偏差，也是特别容易误导。

还有孕妇效应，就是你有什么一个东西的时候，你会发现很多人都有。

回归均值效应，就是一次极端的事发生，大概率会反弹，不一定是因为施加了什么因素。这容易导致错误归因。

证实性偏差，比如理想乱停车的梗，就是典型的例子，当你认定什么事，就会找证据支持这个观点。