“太敢说了！”南京大学计算机学院副教授蒋炎岩，在《生成式软件工程》新课第一课上，课件首页用红字写着：“没有token的CS学生应该立即退学”。他明确要求：本学期所有实训全程基于deepseek-v4-flash完成，token自费，不提供统一补贴。他解释：token是AI时代的“实验耗材”，跟化学试剂、物理器材一个道理。自己掏腰包，才能建立工程意识。同时他禁止“tokenmaxxing”：别把token当水喝，要高效精准地用。课前他本想拉厂商赞助，看到选课人数后放弃了。
 
2026年9月1日，南京大学计算机学院正式开启秋季新学期，该院副教授、博导蒋炎岩开设的全新课程《生成式软件工程》迎来首次开课。
 
不同于其他课程温和的开学寄语，这门课的课件首页，直接用醒目红字标注了一句极具冲击力的话：没有token的CS学生应该立即退学。
 
课堂上，台下一众计算机专业学生看到这句话后，纷纷面露错愕，现场瞬间安静下来。

几乎所有人都没想到，新学期的第一堂课，迎来的不是学习鼓励，而是直白的“劝退式”忠告。
 
在多数高校的计算机课程中，授课内容依旧围绕传统代码编写、系统原理、程序调试展开，几乎不会涉及AI工具与token实操相关内容。
 
当下很多高校学子学习计算机专业，依旧停留在传统学习模式里，依靠课堂理论、课后习题完成学业，极少主动接触付费AI模型，更没有实操调用token的经验。
 
不少学生甚至整个大学期间，都从未自主付费使用过AI工具，全程依赖免费公共模型完成作业、应付考核。
 
然而随着生成式AI全面普及，计算机行业的就业逻辑、技术标准已经发生了彻底更迭，传统的学习方式早已跟不上行业发展节奏。
 
可谁也没想到，蒋炎岩提出的严苛观点，并非一时心血来潮的噱头，而是结合行业现状与教学痛点做出的理性判断。
 
蒋炎岩深耕计算机教学多年，在学界口碑扎实，他主讲的多门核心课程长期公开分享在网络平台，累计播放量超500万次，深受学生和从业者认可。
 
此次开设《生成式软件工程》新课，他最初曾计划对接外部厂商，为选课学生争取免费的token赞助，以此降低学生的学习成本。
 
不料受本学期选课人数规模影响，外部赞助方案最终无法落地，他便直接调整课程规则，将学生自费使用token实操列为课程核心要求。
 
课堂上，蒋炎岩直白点出了当下计算机专业学生的三大核心困境，也是他提出严苛观点的底层原因。
 
首先是AI代学的普遍乱象，如今多数院校老师借助AI出题备课，学生顺势用AI批量完成作业、撰写报告，全程零思考零实操。
 
这类学生看似学业成绩优异，卷面分数亮眼，实则没有掌握任何核心实操能力，长期依赖AI工具，个人技术能力持续退化。
 
其次是学习价值的严重错位，很多学生按部就班读完四年大学，熟记各类理论知识点，最终掌握的技能几乎都能被AI快速替代。
 
四年学业结束，学生没有形成专属核心竞争力，空有学历背书，却无匹配岗位的实操能力，毕业即面临淘汰危机。
 
最后是就业市场的残酷现实，蒋炎岩结合招聘行情提到，不少学生履历光鲜、论文丰硕，却没有GitHub项目、个人主页、预印成果等实操产出。
 
在企业招聘和业内资深从业者眼中，这类看似优秀的简历，基本等同于零分，完全达不到行业入门标准。
 
然而蒋炎岩的要求并非一味苛刻施压，他在提出观点的同时，也给出了切实可行的落地建议。
 
他建议选课学生自主在AI平台充值100元左右的token费用，用于日常课程实操、模型调用、项目调试。
 
同时他也明确表态，对于确实存在经济困难、无力承担token费用的学生，可以主动联系他，他会协助解决相关难题，不会让经济问题阻碍学生学习。
 
这门新课的核心目标，也并非单纯要求学生花钱使用AI工具，而是扭转学生的固有学习思维。
 
蒋炎岩希望通过自费实操的方式，让学生真实建立成本、质量、延迟的三维技术思维，摆脱无脑套用AI成果的惰性学习模式。
 
课程重点训练学生拆解AI任务、筛选适配模型、控制调用成本、校验AI输出内容的能力，聚焦AI时代人类不可替代的核心技术价值。
 
这堂硬核开学课后，相关话题迅速刷屏全网，在学生群体、计算机行业、教育领域引发两极分化的热议。
 
一部分网友和从业者表示高度认同，认为AI时代的计算机专业，token就相当于传统学习中的纸笔教材，是必备的学习工具。
 
另一部分学生和网友则提出质疑，认为该要求存在明显的经济门槛，高校专业课学习理应依托学校资源保障，不该让学生自费承担学习成本。
 
也有学生坦言，百元充值费用并不高昂，但这种硬性要求会加剧学业焦虑，让原本普通的专业学习，变成了“付费式内卷”。
 
对此，你有什么看法？
 
信息来源：Vista看天下 2026年9月1日《南大计算机系教授：亲自使用才能形成成本-质量-延迟意识》