【千万别靠AI识别毒蘑菇！】近日，浙江一男子根据AI给出的“无毒”判定，吃下野外采摘的蘑菇，导致严重中毒，紧急送入ICU抢救。为什么AI识图在识别蘑菇时会翻车？

AI图像识别，本质是比对数据库中存储的蘑菇外观像素特征。系统会抓取照片里蘑菇的大小、颜色、表面花纹等表层视觉信息，再和库内样本做匹配，输出识别结果。

这套模式用来识别日常物品尚可，但放到野生蘑菇身上就会漏洞百出。有些剧毒蘑菇和可食用蘑菇外形高度相似，真正区分它们的，往往是菌褶、菌环、菌托等细微的外部形态结构。

拍照受角度、光线和画面清晰度的影响，容易遮挡、丢失关键鉴别细节。从技术原理上推测，AI只能识别表面样貌，很容易发生误判。

AI只能看懂图片，无法检测蘑菇的毒素成分。我国野外蘑菇种类繁多，并不是所有的毒蘑菇种类都被主流数据库收录，存在数据盲区。很多地方特有的蘑菇，数据库没有对应参考样本，AI只能给出模糊甚至错误的答案，并不具备食品安全判定的科学依据。（数字北京科学中心）中国科普博览