南大教授开学第一课，一句话把计算机圈炸醒了：“没有Token的CS学生，应该立即退学！”现在读计算机，不先给AI充值，连大学都没资格上了吗？

2026年秋季，他新开了一门《生成式软件工程》，第一堂课就把“没有Token的CS学生应该立即退学”放进课件，瞬间把学生和网友都震住了。

这里的“退学”，更像蒋炎岩一贯的课堂玩梗。真正的意思是，人工智能已经深度进入软件开发，如果计算机专业学生还完全不接触大模型，不知道怎样调用AI完成工程任务，迟早会被行业甩在身后。

这门课的规则同样直接：禁止“古法编程”，Token自己付费，但不需要毫无节制地猛烧，课堂演示主要使用DeepSeek-V4-Flash。

蒋炎岩原本考虑过找企业赞助，后来觉得选课人数有限，为这点额度专门联系厂商太麻烦，于是建议学生自行充值100元。真有经济困难，也可以联系他想办法。

看到这里就明白了，这位老师不是想用钱卡住学生，而是要逼大家真正进入AI软件开发的现场。
以前学编程，老师给一道题，学生从第一行代码敲到最后一行。现在模型几分钟就能生成一套程序，人需要掌握的东西开始发生变化。

需求能不能说清楚，任务会不会拆解，模型选得对不对，生成结果是否可靠，代码里有没有漏洞，成本和速度能不能接受，这些才是《生成式软件工程》想训练的能力。

课程设置也很能说明问题，学生要尝试制作终端3D游戏、极简智能体、个人能力放大器，甚至研究怎样让AI完成作业。重点不是复制一段代码交差，而是观察AI怎样参与需求、开发、测试、调试和维护的全过程。

这也戳中了很多计算机学生最真实的焦虑。一种人担心自己认真学了四年，毕业时发现学会的东西AI也会；另一种人直接把作业丢给AI，门门成绩不错，最后却发现只有模型得到了训练，自己什么都没有留下。

真正危险的，从来不是没有买Token，而是把AI当成答案生成器。

会用AI的人，能让它阅读代码库、寻找故障、补齐测试，再由自己检查结果。不会用的人，只会复制问题、粘贴答案，看似省了时间，实际上把思考能力一起外包了。

所以这句“立即退学”，难听归难听，矛头并不是对准交不起钱的学生，而是对准一种过时的学习方式。不过争议也不是没有道理。既然Token已经变成AI课程的实验耗材，学校是否应该像提供实验设备一样，为学生准备基本额度，而不是长期让学生自行承担，同样值得讨论。

说到底，AI时代最稀缺的并不是Token，而是值得解决的问题，以及判断模型答案究竟对不对的能力。

Token可以买，真正的工程判断力，却只能靠学生自己练出来。