人形机器人存在不少瓶颈
人形机器人AI发展面临不少瓶颈。
数据层面，全行业多年积累的真实物理交互数据仅十万小时，而自动驾驶企业一天的等效训练数据是其40倍，这是后续问题的根源。
技术上，AI模型输入输出与真实物理世界对齐程度不够。机器人移动、搬运时最后几厘米甚至几毫米易出错，抓取常功亏一篑，且物理偏差累加会致任务失败。
实际应用中，让机器人像人一样灵活行动很难，上下楼梯、拿东西等简单动作对它们都是挑战。
此外，AI决策智能不足，难以应对复杂环境，平衡和能耗问题突出，成本也高，离广泛使用还有距离。