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人工智能究竟能落地多少实际应用尚且不好判断,但AI能够辅助编程,大幅降低了大模型的开发门槛,国内也随之涌现出不少推出开源大模型的AI公司。软件开发成本下降,很多开源大模型选择免费开放,形成正向循环,开源模型的综合能力也在持续变强。只要具备相应硬件条件,直接下载开源模型做本地部署,远比 ​

人工智能究竟能落地多少实际应用尚且不好判断,但AI能够辅助编程,大幅降低了大模型的开发门槛,国内也随之涌现出不少推出开源大模型的AI公司。软件开发成本下降,很多开源大模型选择免费开放,形成正向循环,开源模型的综合能力也在持续变强。只要具备相应硬件条件,直接下载开源模型做本地部署,远比使用第三方商用大模型成本更低,国内依靠开源大模型抢占市场的思路,和当年微软操作系统、谷歌手机操作系统的扩张逻辑十分相似。美国大模型虽然性能强劲,却是重资产模式,企业需要采购大量算力芯片,盈利变现十分艰难,不少企业囤积大量芯片却很难实现盈利。对于一些小国而言,只需配备少量硬件,下载开源模型就能够满足自身使用,没必要采购昂贵的闭源商用大模型。ChatGPT刚问世的时候属于稀缺资源,各方都要依赖付费大模型,现如今开源大模型遍地开花,这类收费闭源大模型的吸引力也就大不如前。