推荐开源项目AI Engineering from Scratch，是值得收藏的一套AI 学习路线 。该项目共有 20 个阶段523 节课，从线性代数开始，经过机器学习基础、深度学习、NLP、Transformer、大语言模型，一直到 Agent 工程、多智能体协作，最后到生产部署和伦理对齐。

它支持四种编程语言：Python、TypeScript、Rust、Julia。全部免费，是MIT 开源协议。

该项目每节课的结构都是分六步走：

读懂问题，再推导数学，而后手写代码实现，跑通测试，最后留下一个可以复用的成果。

这个成果可能是一个提示词模板，可能是一个 Skill，可能是一个 Agent，也可能是一个 MCP 服务器。

所有算法都要求你先用原始数学从零写一遍，写完之后再用 PyTorch 这类框架跑同样的东西。等框架出场的时候，你已经知道它底层在做什么了。

每节课结束时，用户手里都会多一个能直接用的工具，可以装进你的日常工作流里。也就是说，523 节课学完，你手上就有 523 个你自己亲手造出来的东西。

该项目还配了一套 AI 辅导员系统。装好后，在 Claude Code 或者 Codex 里输入一个命令，辅导员会先给你做一个十道题的摸底测试，帮你定位起点，然后一节一节地教，教完就考，考完记录进度，下次接着来。

项目地址：github点com/rohitg00/ai-engineering-from-scratch