模型是大脑，是通用的，
即可以作用于 Coding Agent，
也可以作用于具身智能。
AI Agent 的核心也是通用的。
经典 AI 定义里，Agent 本来就是：
“感知环境 → 根据目标选择行动 → 作用于环境”
的实体。
软件 Agent 和机器人都可以落在这个框架里，
只是传感器、执行器和环境不同。
💻 Coding Agent 在数字环境中运行
读取文件、调用工具、执行代码、观察结果，
再决定下一步。
🤖 机器人则是在物理环境中运行
通过摄像头和传感器获取信息，
进行推理和决策，
再通过机械臂、轮子等执行动作，
并根据真实世界的反馈继续调整。
它们面对的环境和工具完全不同，
但上层都有一个非常相似的结构：
观察环境
↓
更新状态
↓
决策
↓
执行动作
↓
获取反馈
↓
再次决策

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