《自然》杂志最新报道，DeepMind哈萨比斯提出了一个硬核AGI测试：把AI训练数据锁死在1911年，只给当时人类掌握的知识，看它能不能独立推出广义相对论。
多个团队动手实验，结果很耐人寻味。有的模型偶尔能冒出几句接近量子概念的话，但只是文字模仿，不懂物理；还有团队尝试做1930年版本的复古AI，却发现历史文本时间标记不干净，知识会泄露。
MIT做了行星轨道实验，给模型全部牛顿力学的观测数据，它却推不出万有引力，胡乱编造不同引力公式。
DeepMind研究员点明本质：AI擅长归纳数据规律，但爱因斯坦那种颠覆性的概念重构，属于溯因跳跃，是现在大模型的短板。