医疗AI国产化，海光这步棋走得真牛
这次重庆MAIC第二届医学人工智能大会，我在现场听了不少演讲，在分论坛听望海康信和商汤的演讲时，两家都不约而同提到了海光。说实话，我已经好几次在别人的演讲里看到海光了。
望海康信讲医院运营管理，商汤讲智能影像和报告解读，两家公司的业务方向完全不同，却都有海光的支撑。这足以证明海光在医疗AI的生态位已经不是可选之一，而是默选之一了。
现场听到个数据我印象很深，海光DCU服务了数十个千卡甚至万卡级的AI大项目。这可不是小打小闹，是实打实的规模化商用。而且它的CPU和DCU走的是开放生态路线，DTK工具链对标CUDA，接口覆盖率100%，DAS软件栈持续升级，医院和厂商不用重写代码就能平滑迁移。
其实医疗AI国产化走到今天，早就过了能不能用的阶段。现在拼的是生态、是迁移成本、是安全合规、是能不能让医院和厂商无感切换。海光在MAIC上随处可见，也正好说明了它已经嵌进了医疗AI的底层链条里。
MAIC 2026第二届医学人工智能大会 医疗行业 国产化替代