Opus 5.5 和 GPT-6 Sol 打得头破血流。

结果我看完今天的数据，最想说的是：

你们可能都盯错模型了。

真正值得警惕的，是 Luna。🌙

今天三个模型一起把 AI 圈炸了：

👑 Opus 5.5：$4 / $20
⚔️ GPT-6 Sol：$2 / $10
🌙 GPT-6 Luna：$0.1 / $0.5
（每百万 Token 输入 / 输出 API 价格）

也就是说：

Luna 比 Sol 便宜 20 倍。

然后离谱的来了👇

官方 DeepSWE 1.1：
Sol Max：68.8%
Luna Max：66.6%

只差 2.2 个百分点。

注意，我不是说 Luna = Sol。

真正恐怖的是：

以前我们在研究「哪个模型最强」。

现在更该研究：

什么任务，根本不配用最强模型？

一个 Agent 跑 100 个任务，
可能 80 个 Luna 就能干，
15 个升级 Sol，
最后 5 个再扔给 Opus。

这时候模型能力差 10%，
系统成本可能差一个数量级。

🔥 所以我今天最想抄走的不是 Benchmark，而是这个路由规则：

「默认 Luna。
出现以下任一情况升级 Sol：
① 连续失败 2 次
② 涉及跨模块修改
③ 验收结果存在歧义
④ 需要复杂推理/架构决策

Sol 仍失败，再升级 Opus。
升级时必须携带：失败日志、修改记录、已排除假设。」

别再让 Opus 干 Luna 都嫌简单的活。

2026 年模型战争真正的下半场，
可能已经不是「谁最聪明」。

而是：

谁能让最便宜的模型，解决最多的问题。

三个模型今天都很强。

但 Luna 可能才是那个来掀桌子的。🌚
#ai #大模型 #chatgpt #科技