20年后回头看，很多人真正后悔的，可能不是“当年没学会某个AI工具”，而是AI已经出现时，自己却没有足够早地把它变成第二套工作系统。

今天会不会写prompt其实没那么重要。ChatGPT、Claude、Gemini都会继续升级，模型、界面、产品形态也一定会反复变化。真正能积累20年的，是另一类能力：怎么把问题结构化，怎么让AI帮你检索和整理信息，怎么验证答案，怎么自动化重复工作，怎么把有效方法沉淀成自己的知识库、workflow、script、Skill甚至Agent。

对医药工作者尤其如此。未来真正稀缺的，未必是单纯“最懂AI”的人，而是能把biology、genetics、clinical、data、AI和decision-making串起来的人。AI本身会越来越普及，真正形成壁垒的，是AI叠加在一个人十几年甚至几十年的专业判断上。

所以每天花45–60分钟学习和使用AI，看起来很少，连续20年却是数千小时。更重要的是，这不是线性积累：今天学会一个prompt，明天沉淀一个workflow，后天做成自动化，再往后让整个团队重复使用，能力会不断复利。

真正危险的不是今天不会AI，而是5年、10年之后，工作方式和2026年几乎一模一样。20年后最值得后悔的，可能不是“当时为什么没多看几个AI教程”，而是“明明看到了一个新的生产力时代，却没有早点开始重构自己的工作方式”。

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