用1.2亿Token，搭建了个申论写作智能体。读博的时候，我的研究方向中就涉及到了微调大模型。23年做垂直领域的模型，要租服务器自己训，数据自己清洗，参数自己调，一训好几天，跑完一看，效果经常还不行，然后继续在调整，也是一段回忆。后来我在想，之所以能顺利毕业，也是正好赶上了大模型的研究，发论文还算是相对好发，运气好，发了几篇相关的文章，就毕业了。25年初，DeepSeek 突然爆了，紧接着各家模型井喷，到现在人人用豆包知识问答。最近，智能体的应用也很多了，特别是各大模型公司还有大厂，为了抢市场，疯狂发 token，补贴力度像极了当年的外卖大战。国庆假期呢，由于家人面临考试，也没有出去。她的申论平时训练的少，申论答题底层规则、命题人的潜在想法，应该是还没深挖到位。有天下午，我突发奇想，为什么不给她弄一个申论写作智能体，就专门来和她交互学习，让她了解申论的解答规律，修订平时她的答题结果之类的工作。也算是捡起自己的老本行了，紧接着，我就开始搭建智能体的工作。首先，要找很多素材，包括人民日报、求是、光明、半月谈、北京日报、政策文件等，每篇标好立意、结构、金句、规范词，做成能按主题秒查的范文库。还找了历年国考、省考等公开的申论题，形成原有的样本题库。接着，构建了一些学习、执行、反思、交互规则，让大模型做知识蒸馏。今天晚上，完成了申论写作智能体v1版本，测试了一下，还是OK的。后续续喂知识、蒸馏知识，再让它学会她的写作风格，慢慢看看效果怎么样。这个工作完事，看了看消耗了累计 1.2 亿 token，也是很有感慨。以后的智能时代，这个 token也是大问题，但最主要还是在人。人要有思考，要有想法，要有思想，去提出一些好的问题、好的思路，交给大模型，去和大模型不断地进行人机交互，什么时候达到人与机器的神形合一，才可能会提高输出内容的质量。当然了，这个过程，每个人是不一样的，按照自己的节奏走，就好。这个时代真的在百花齐放，将来，AI赋能机器人、无人机、无人车、无人飞机，想想这个画面还是令人所期待。所以，还得继续学习，继续实践啊，捡起来。欢迎大家一起交流，共同进步。京选 智能体大模型 效率神器 申论素材 国考 考公 北京