中科曙光今年几次发布新品，我注意到一个共同点：都在想办法让同样的机器多产Token。曙光这条路线放到OpenAI最新营收数据里，反而越来越有财经逻辑。
OpenAI年化经常性收入接近700亿美元，企业业务增长尤其快，但行业价格战也越来越明显。
这意味着AI行业正在出现一个很典型的商业规律：收入规模越大，成本控制越重要。
早期大模型竞争可以不太计较单位成本，先把能力做出来；到了几百亿美元收入规模，每降低一点推理成本，乘上巨大的调用量，都可能是一笔很大的钱。
中科曙光今年ParaCache做缓存复用，scaleFabric减少通信等待，FN Neo又把KV Cache拿出来单独优化。
这些产品听起来没模型发布那么刺激，但干的都是同一件事：让昂贵的计算资源少空转。
AI行业如果真进入利润率竞争，卖“效率”的公司可能会越来越有存在感。
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