韩国赌上国运，怒砸35万亿美元杀进中方主场，要和中国硬碰硬。

这话听着挺猛，可把韩国这两年的动作摊开看，就知道它不是临时起意，韩国已经把AI抬到了国家竞争力的位置。

2026年10月，韩国科学技术信息通信部公布下一步方案，Frontier AI项目计划投入4.7万亿韩元，约合35亿美元，预算还要经过国会审议，项目计划从2027年3月启动。

2026年度预算里，韩国“AI大转型”预算达到5.1万亿韩元，2027年度预算案里，科学技术信息通信部的AI预算又抬到9.4万亿韩元，比上一年增加84%。

韩国官方披露，2025年和2026年已经安排获取约2.3万张先进GPU，折算下来，大约相当于3.1万张B200，再往后，韩国还准备为Frontier AI配置约1万张Vera Rubin级GPU。

这已经不是普通的数据中心扩容了，英伟达公布的Rubin GPU，单卡最高搭载288GB HBM4，内存带宽最高22TB每秒。

大模型越做越大，光有GPU还不够，显存容量和带宽跟不上，再强的芯片也发挥不出完整性能。

偏偏韩国在这一块很有家底。

2026年第二季度，SK海力士在全球HBM市场的营收份额达到50%，三星达到33%，两家韩国企业合计约83%，三星也已在2026年2月宣布HBM4量产并向客户出货。

这就有意思了，韩国想搞最前沿AI，手里既能采购顶级GPU，又坐拥全球最重要的HBM产业基础。

SK集团跟英伟达今年公布的合作方案里，SK电讯计划建设的2吉瓦AI云，就准备采用Vera Rubin加速计算，并由SK海力士HBM4提供支持。

放到这里看，韩国想干的事情就不只是继续卖存储芯片，卖HBM，赚的是供应链的钱。自己往基础模型，AI平台和行业应用上走，争的就是下一轮产业位置。

到了2026年8月，韩国公布独立AI基础模型第二阶段成绩时，一个细节很值得看。

全球开放权重模型综合排名里，前三名分别是Kimi、Qwen、GLM，都来自中国，韩国产模型最高排到第六。

这张榜单已经把韩国面前的竞争对象摆出来了，美国顶尖闭源模型依旧强，中国开放模型又已经形成了很有竞争力的一条路线，韩国想冲进全球前三，在开放模型这条赛道上，就绕不开中国。

这也是为什么说，它这次确实杀进了中方主场，不是政治上的对抗，而是技术路线、模型能力和产业目标撞到了一起，韩国想证明自己能做世界级开放模型，前面摆着的标杆里，就有中国模型。

再看中国这边，截至2026年8月31日，国家网信办公布的数据显示，中国累计已有1112款生成式人工智能服务完成备案，731款通过接口或其他方式直接调用已备案模型能力的应用功能完成登记。

这说明中国的大模型竞争，早就不只是在实验室里比参数。

模型要落地，开发者要跟进，产业也得接得住，开放模型已经跑到国际榜单前列，应用规模又在扩大，这才是韩国真正要追赶的难点。

韩国也明白，光买GPU没有用，2027年度规划里，Frontier AI还准备建设约1万亿Token规模的高质量数据资源。

此前韩国推出独立AI基础模型项目，也已经组织多支企业团队参与，再通过阶段评价逐步筛选。

简单来说，政府把算力，数据和资金往前推，企业负责跑模型，成绩好的继续拿资源。

这套玩法比单纯发补贴更直接，问题也来了，韩国真能成为中美之外的“第三极”吗？

照目前的进度，它至少已经拿到了一张分量不轻的入场券，它有三星和SK海力士，有先进制造业，有电信和云服务企业，有国家级GPU集群，也有继续扩建AI基础设施的计划。

这些东西拼起来，韩国要的显然不只是一个爆款聊天机器人。

它想把芯片、HBM、GPU集群、数据中心、基础模型和行业AI接成一条自己的产业链。

我更在意的也是这一点，“全球前三”不是某个模型跑一次高分就能坐稳的位置，算力要持续投入，模型得不断迭代，开发者愿意用，企业还能把它变成生意，这才算真正站住。

韩国现在正往这个方向补齐，而中国已经在开放模型、产业应用和开发者生态上跑出很深的积累。

一个带着HBM和国家级算力工程加速进场，一个已经在开放模型和应用生态里占住位置。

接下来的AI牌桌，确实不会只剩“中美双雄”四个字，韩国已经把椅子搬过来了，能不能坐稳，还得看那1万张Rubin真正跑起来之后，能不能换来世界级模型。

信息来源：
财联社——韩国计划明年启动35亿美元前沿AI模型开发项目