用 AI 重塑你的软件开发生命周期

Anthropic 发布的 AI 原生软件开发生命周期实施手册，系统阐述了如何用 AI 智能体重构传统 SDLC 的六个阶段，通过 intent.md、spec.md、plan.md 等机器可读制品串联闭环，以 Skill、Hook、CLAUDE.md（或AGENTS.md） 等机制实现治理自动化，最终让人的判断聚焦于闸门评审而非流程发动，从而释放 Agent 编码带来的生产力跃升。

代码已非软件开发瓶颈，传统 SDLC 围绕人工编码设计的重重审批与交接反而成为拖累。AI-Native SDLC 将规划、设计、构建、测试、部署、维护重构为闭环流程，AI 智能体嵌入每个环节，以受版本控制的 Markdown 制品驱动阶段自动流转。意图捕获为 intent.md，需求与设计压缩为 spec.md，实现计划落地为 plan.md，每项提交既是交付物也是审计轨迹，实现人与机器共读同一文件、共循同一标准。

AI-Native SDLC的核心机制: 各阶段以版本控制的Markdown文件为交接工件（intent.md→spec.md→plan.md→代码diff→审查记录），形成可审计的链条；AI嵌入每个节点，人类注意力集中于审批关卡而非从零启动。

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