你有没有遇到过：明明只写了几句话，AI却提示“上下文超限”？问题可能出在Token。

Token就是大模型处理文字时使用的“小积木”。它可能是一个字、一个词、词的一部分，也可能是标点、空格或换行。

比如：
Unhappy可能拆成Un + happy
“巧克力”可能被拆成“巧”+“克力”
不同模型的拆分规则可能不一样
每个Token会先变成数字ID，再变成模型可以计算的向量。模型根据这些数字理解上下文，并逐步预测下一个Token，最后还原成文字。

为什么要关心Token？
✅ 上下文长度通常按Token计算
✅ 很多API按Token数量计费
✅ 长文本、代码、网址和emoji可能消耗更多Token

记住这条链路：
文字 → Token → 数字 → 模型计算 → 文字
Token不是AI真正“理解的词”，而是它处理语言时使用的基本积木。

收藏这篇，下次看到Token用量就不会懵啦～
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