MCP、Skill、Subagent：Harness 工程的三大支柱

Harness 工程面对的是新物种——AI 算力强大却不确定，我们要做的不是限制它，而是给它套上合适的缰绳，引导马力奔向正确的方向。MCP、Skill、Subagent 正是这条缰绳的三个关键构件。

MCP 是接口层。它让 AI 通过标准化协议访问工具与数据，而非在网络上裸奔。挂载哪些服务、暴露哪些工具，就是环境层面的最小权限设计。所有交互结构化、可审计，这是可控性的地基。

Skill 是方法论层。它把领域专家知识封装成按需加载的指令包，AI 不再靠泛化猜测行事，而是沿着验证过的路径执行。上下文是稀缺资源，Skill 就是“用时才装填的弹药”，直接压缩了输出的不确定性。

Subagent 是隔离层。子代理拥有独立上下文与受限权限，高噪声的探索在舱内完成，主 agent 只消费结论。它控制了爆炸半径，也让并行调度成为可能——从管理一个程序员，变成指挥一个团队。

三者协同：Skill 决定怎么做对，MCP 决定能碰什么，Subagent 决定在哪执行。旧时代约束人的工程原则，正以基础设施的形态重新落地于 AI 之上。软件工程的终极命题没变：在复杂度失控之前，交付可用的产品。

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