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Andrej Karpathy|AI 研究者与工程师 Andrej 认为,人们对 LLM 能力的认知差距正在迅速扩大:约 60 亿人几乎没有接触过 LLM,约 10 亿至 20 亿人只是偶尔使用免费 chatbot,而真正用 frontier model 完成专业数学和编程工作的可能只有约 2,000 万人。 更极端的一层,是大约 5,000 名能够接触内部 fro ​

Andrej Karpathy|AI 研究者与工程师

Andrej 认为,人们对 LLM 能力的认知差距正在迅速扩大:约 60 亿人几乎没有接触过 LLM,约 10 亿至 20 亿人只是偶尔使用免费 chatbot,而真正用 frontier model 完成专业数学和编程工作的可能只有约 2,000 万人。

更极端的一层,是大约 5,000 名能够接触内部 frontier system 的人,他们看到的是数千个 agent 连续数周协作,完成大型软件、网络攻防、数学和科学研究。

这种漏斗由三个因素形成:任务是否足够宏大、模型能力在数字化且可验证领域中的不均匀分布,以及用户实际能够访问的模型级别。

结果是,公众看到的仍是偶尔犯傻的 chatbot,少数专业人士却已经感受到能力曲线近乎垂直上升。