中美堆的AI算力，To­k­en分别用在哪？

根据2026年行业披露数据，在中国全行业多模态To­k­en消耗里，AI短剧和视频生成占比约55%，是绝对第一。电商短视频、直播营销素材占24%。软件开发、代码生成、企业办公问答占15%。其余约6%分布在教育、政企知识库、金融、通用聊天等场景。所以，中国To­k­en的第一驱动力，是多模态内容工厂。

再看美国。美国的数据口径更偏企业、开发者和Ag­e­nt场景。在Op­e­n­R­o­u­t­er等平台样本里，美国To­k­en消耗大致是：代码开发与企业Ag­e­nt约48%；企业办公、RAG知识库、政企自动化约22%；电商营销与短视频素材约13%；通用聊天约9%；AI短剧、文生视频只有约4%。

也就是说，美国To­k­en主要流向程序员、企业工作流和自动化系统；中国To­k­en主要流向短剧、电商素材和视频生成流水线。同一个To­k­en，在美国更多是“生产力燃料”，在中国更多是“内容生产燃料”。

中国靠规模化内容拉高To­k­en消耗量；美国靠高价值工作流拉高To­k­en客单价。