田倬韬，95后，毕业于哈工大的超级学霸，香港中文大学博士，哈尔滨工业大学教授、博士生导师，深圳河套学院双聘教授。

2014年，田倬韬本科就读于哈尔滨工业大学计算机珠峰计划班，珠峰班是哈工大计算机拔尖人才培养项目，汇聚了校内顶尖学霸。

本科期间，他扎进计算机视觉领域，成绩常年稳居前列，拿下国家奖学金（全校前 1%），还获得中国航天相关奖学金。

他意识到，视觉感知是人工智能理解真实世界的基础，这也奠定了后续长期的研究主线。

2018 年本科毕业后，田倬韬赴香港中文大学攻读博士学位，师从国际知名计算机视觉专家贾佳亚教授。

读博期间，他聚焦图像分割、小样本视觉学习，在 CVPR、ICCV、TPAMI 等 AI 领域顶级会议与期刊持续产出成果，多次受邀担任国际顶刊顶会审稿人。

博士阶段的训练，让他学会从底层思考模型的缺陷，不满足于单纯调参刷指标，而是去挖掘模型理解世界的底层逻辑。

2022 年博士毕业，田倬韬回到哈工大（深圳）任教，快速成长为教授、博导。

他的研究方向转向多模态大模型、高效生成推理、智能体、精细场景感知。

当下大模型推理存在算力消耗巨大的痛点，很多复杂推理任务会产生大量无效思考步骤，拉高成本。

针对这一难题，田倬韬团队提出无需重新训练的动态自适应推理加速方案，可自动识别、裁剪冗余推理过程，在保证模型推理精度不变的前提下降低算力开销。

凭借这项成果，他斩获 2025 年度华为难题揭榜 “火花奖”。

他带领团队提出的多模态分割感知大模型 LISA，入选 CVPR 2024 Oral 报告，是当年 CVPR 一万多篇投稿中仅占 0.078% 的高影响力成果。

模型代码开源后，在 GitHub 收获 2600 多星，被全球大量科研团队引用、使用。

近五年，他在 CCF A 类顶级期刊和会议发表论文 50 余篇，多篇获评亮点论文、杰出论文。

他同时兼顾基础前沿探索与产学研落地，和头部企业联合攻关大模型高效推理、多模态场景理解等现实挑战，打通基础研究和产业需求之间的通道。

在田倬韬看来，多模态大模型不只是文字对话，更要能看懂图像、理解真实场景，让 AI 拥有感知物理世界的能力，这也是智能体、具身智能的基础。

作为一名青年AI学者，他持续在大模型高效推理与多模态感知领域探索，致力于打造更加可靠、低成本的通用人工智能。

同样作为计算机专业科班出身，人才哥祝福他将来取得更多的高质量成果。

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