OpenAI、Meta、Google 都开始推出自己的个人 AI Agent 了。
和普通 AI 聊天机器人不同，这类产品不仅能回答问题，还能操作浏览器、处理邮件、管理日程、执行复杂任务，甚至在你关闭电脑后继续工作。
这次整理了 ChatGPT dot、Meta Muse 和 Gemini Spark（现称 Task），从底层模型、性能测试、价格、使用额度和实际功能等方面，做了一次全面对比。

先看底层模型。
ChatGPT dot 由 GPT-6 Astra 驱动；Meta Muse 采用 Muse Spark 系列，新一代 Muse Wonder 已经发布；Gemini Spark 最初基于 Gemini 3.5，Google 最新的旗舰模型则是 Gemini 4 Argon。
值得注意的是，新模型发布不代表已经全面应用到个人 Agent 中。

模型之间的差距有多大？
根据 Artificial Analysis 的第三方评测，三款最新旗舰模型的综合指数分别为 53、52、53，几乎处于同一水平。
但在自动化任务测试中，Gemini 4 Argon 达到 78%，另外两款为 68%；换成终端编程测试，GPT-6 Astra 又取得领先。
这也说明，模型的综合实力接近，并不意味着各项能力都相同。

价格上的区别更加明显。
ChatGPT dot 每月 100 美元起，Meta Muse 提供免费版，Gemini Task 的付费门槛为每月 19.99 美元。
三家的重点也各不相同：dot 强调复杂任务与 Codex 协作；Muse 强调长期记忆、主动执行和交易能力；Gemini 则深度整合 Google 生态，并提供原生 Skills。

整整16 页，把它们的模型、性能、价格、额度和功能区别尽可能梳理清楚。
个人AI Agent 正在从过去的“你问我答”，向“持续替你完成任务”发展。不过，模型跑分并不等于实际任务成功率，真实体验还取决于工具权限和网站兼容性。

资料截至 2026 年 10 月 14 日。数据来自三家官方公开资料及 Artificial Analysis；价格为美国市场参考价格，模型评测不代表三个 Agent 产品的实际成功率。

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