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10 月 13 日,Anthropic 发了一篇工程博客。公司每天合并进主仓库的代码改动,今年 5 月还是 2500 次左右,到 9 月已经超过 3 万次,4 个月涨了 12 倍,几乎全是 Claude 自己写的。结果用了快 20 年的 Git 扛不住了,他们花了 5 个月,把整个仓库迁到了自研的

10 月 13 日,Anthropic 发了一篇工程博客。公司每天合并进主仓库的代码改动,今年 5 月还是 2500 次左右,到 9 月已经超过 3 万次,4 个月涨了 12 倍,几乎全是 Claude 自己写的。结果用了快 20 年的 Git 扛不住了,他们花了 5 个月,把整个仓库迁到了自研的 Scion。

我看这件事,想到的是“生产关系反作用于生产力”。AI 发展太快,原来那套为人设计的环境和基础设施,已经不适合 AI 了,只能跟着改。Git 就是给人用的工具,AI 一上量,它反倒成了瓶颈。

我自己日常工作也是这样。我可以在 AI 工具里同时开几个会话,并行处理几个需求,也可以安排跨模型、甚至跨 IDE 的 AI agents 互相复核。但这些输出最后还是得靠我手动发给上下游配合的同事,这反而成了我日常工作效率最大的卡点。AI 那头已经跑起来了,人和人之间的协作流程还是老样子。

至于 Anthropic 工程师不再逐行审 AI 写的代码,我觉得没什么好奇怪的。人类审核跟不上 AI 产出,是不可逆的趋势,未来只能靠 AI 来审核 AI。