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算力芯片估计要彻底热闹了! 重磅消息传出来,字节跳动正在深入洽谈采购联发科AI芯片,打算用在自建数据中心里,一旦达成有望成为其第二大客户。 如果这笔合作最终落地,字节在这块业务上的体量,很可能仅次于海外的谷歌。 很多人第一反应可能是纳闷:联发科不是做手机处理器的吗? 怎么突然

算力芯片估计要彻底热闹了!

重磅消息传出来,字节跳动正在深入洽谈采购联发科AI芯片,打算用在自建数据中心里,一旦达成有望成为其第二大客户。

如果这笔合作最终落地,字节在这块业务上的体量,很可能仅次于海外的谷歌。

很多人第一反应可能是纳闷:联发科不是做手机处理器的吗?

怎么突然跨界跑到机房里跟一众巨头抢饭碗了?

其实扒开背后的账本看,这根本不是什么心血来潮,纯粹是被现实逼出来的精打细算。

字节旗下的豆包模型每天调用量疯狂往上窜,机房里的电费和算力租金就像开闸放水一样淌。

继续全指望那几家高高在上的通用显卡大厂,成本根本扛不住,不仅价格贵得离谱,供货还要看脸色。

这时候找联发科搞定制化ASIC专用芯片,图的就是两个字:性价比。

说白了,通用显卡就像是十八般武艺样样精通的特种兵,贵得要死;而大厂自家的数据中心里,很多跑推理的业务只需要干单一脏活累活。

找人专门定做一把专用的“螺丝刀”,既省电又便宜,何乐而不为?

再看联发科这边,智能手机出货量早就撞上了天花板,大家换手机的周期越来越长。

光守着天玑系列跟对手贴身肉搏,日子只会越过越紧巴。

能傍上字节这种一年砸大几百亿搞基础设施的金主,等于是给自己找到了续命的新饭碗。

不过这事儿千万别高兴得太早。

从坐下来谈框架,到流片、封装,再到真正插进机房机架上跑代码,中间少说也得一年半载。

更要命的是底层的软件生态体系,通用卡统治行业这么多年,靠的就是牢不可破的底层工具链。

换了定制方案,成千上万行代码怎么无缝迁移?

软硬件磨合要踩多少坑?

这些暗坑不填平,省下来的硬件钱很可能全赔进工程师加班的研发成本里。

商业谈判桌上的风声,有时候是真想联手,有时候不过是大厂拿来敲打原本供应商、争取砍价空间的筹码罢了。

两边到底能不能把这碗饭吃到嘴里,还得看后续有没有真金白银的合同甩出来。

现在就忙着开香槟,属实有点早。