国产AI和顶级模型的差距，不是一点半点

纯个人体感，不跑分，不谈参数。我只说一件事：真到干活的时候，差距有多大。
情绪价值，不能当饭吃 豆包、DeepSeek这些模型，陪你聊天是一把好手。文采飞扬，嘘寒问暖，你说什么它都接得住，让你觉得"这AI真懂我"。
可是，真到做事的时候，没啥用。
一张图片，让它P，P不明白。一个表格，让它改，改不明白。我反复说了好几次，每次都是同样的结果：嘴上说"好的，已修改"，打开一看，原样。
情绪价值是用来哄人的，不是用来交付的。我要的是结果，不是安慰。
差距不在参数，在体感 当然，我知道这是免费模型，要求不能太高，这个我理解。
但同样一句话，丢给GPT和Claude，直接改好，直接交付。 不用我解释三遍，不用我手把手教，更不用我自己动手收拾残局。
这就是差距。它不在参数，不在数据，不在发布会上那些漂亮的跑分。它就在你用的那一刻：这个东西，到底有没有帮你把事办成。
Claude，独一档 而在体感上，Claude更是独一档。
它的聪明，你想象不到。你说半句，它懂整句；你没说出口的意思，它也能接住。它能完全理解你的想法，这种感觉，用过才知道。
在我的使用体验里，Claude目前就是断档领先。不是领先一点，是断档。
Claude为什么是T0？因为优雅。 这种优雅贯穿始终：写作很优雅，审美很优雅，代码也非常优雅。聪明的模型不少，但聪明得这么有品位的，我只见过这一个。
选模型，要向下兼容 关于怎么用AI、怎么选模型，我有一个一直坚持的看法：应该向下兼容。先用最好的模型。先搞清楚，最好的是什么样子，天花板在哪里。然后再去用第二档，你就知道它差在哪、该怎么驾驭、怎么把它的能力发挥到最大。
反过来，一上来就用差的，你会以为"AI也就这样"，把自己的认知天花板压得低低的。你甚至不知道自己错过了什么。
人的上限，决定不了模型的下限 有句话我认同：人的上限，决定了AI的上限。
但这句话有个前提：模型之间的差距，不能太大。
差距过大的时候，人再牛也无法弥补。就像给一个顶级赛车手配一辆拖拉机，他技术再好，也跑不过开着跑车的普通人。
我为什么在乎这个差距 OpenAI的CEO Sam Altman，在今年的DevDay上说了一段话，我很认同：
人们常把 AI 说成一场新的工业革命。我觉得这种说法相当令人反感。AI 最好的版本，不是把人变成巨大机器里的齿轮。生活中有些部分，我们不能也不应该自动化。我相信，如果我们做对了，未来可以更像一场新的文艺复兴，而不是一场新的工业革命。AI 应该关乎赋予人们更多掌控自己生活的力量，更多去创造、学习、发现和拓展知识的工具。
——Sam Altman，OpenAI DevDay 2026（中文为译文）
这样的AI，听上去很美。但它有个前提：工具得真能干活。
一个连表格都改不明白的AI，谈什么"赋予人掌控生活的力量"？工具差一截，"创造、学习、发现"就只能停在口号里。
这才是我在意差距的原因。
最后 我不是不希望国产AI好。恰恰相反，正因为希望它好，才不想再听那些自我感动。
差距就摆在那里，不会因为我们不看就消失。再把情绪价值当生产力，再拿"免费"当挡箭牌，等着我们的只有一个结果：被越甩越远。
愿你今晚睡个好觉